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    "### 接口api"
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      "Logged in successfully.\n"
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    "conn = dbapi.login(\"\",\"\",addr=\"172.31.113.107\",port=\"1521\",dbname=\"orclpdb\")"
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    "#### get_fund\n",
    "\n",
    "获取产品基本信息"
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       "\n",
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       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>产品简称</th>\n",
       "      <th>产品类型</th>\n",
       "      <th>备案编码</th>\n",
       "      <th>成立日期</th>\n",
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       "      <th>一级策略</th>\n",
       "      <th>二级策略</th>\n",
       "      <th>三级策略</th>\n",
       "      <th>基金经理</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>fund_id</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00009009</th>\n",
       "      <td>聚宽湘聚成长中证500指增1号</td>\n",
       "      <td>私募证券</td>\n",
       "      <td>STK798</td>\n",
       "      <td>2022-04-12</td>\n",
       "      <td>CO00000XJQ</td>\n",
       "      <td>聚宽投资</td>\n",
       "      <td>运行中</td>\n",
       "      <td>股票策略</td>\n",
       "      <td>量化多头</td>\n",
       "      <td>中证500指增</td>\n",
       "      <td>高斯蒙</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF000087CW</th>\n",
       "      <td>聚宽中证500指数增强二十七号</td>\n",
       "      <td>私募证券</td>\n",
       "      <td>SSY356</td>\n",
       "      <td>2022-01-27</td>\n",
       "      <td>CO00000XJQ</td>\n",
       "      <td>聚宽投资</td>\n",
       "      <td>运行中</td>\n",
       "      <td>股票策略</td>\n",
       "      <td>量化多头</td>\n",
       "      <td>中证500指增</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF0000886O</th>\n",
       "      <td>聚宽中证500指数增强三十一号</td>\n",
       "      <td>私募证券</td>\n",
       "      <td>STK630</td>\n",
       "      <td>2022-02-08</td>\n",
       "      <td>CO00000XJQ</td>\n",
       "      <td>聚宽投资</td>\n",
       "      <td>运行中</td>\n",
       "      <td>股票策略</td>\n",
       "      <td>量化多头</td>\n",
       "      <td>中证500指增</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00009FE2</th>\n",
       "      <td>概率臻选500指增3号</td>\n",
       "      <td>私募证券</td>\n",
       "      <td>STY135</td>\n",
       "      <td>2022-08-02</td>\n",
       "      <td>CO00003KMM</td>\n",
       "      <td>概率投资</td>\n",
       "      <td>提前清算</td>\n",
       "      <td>股票策略</td>\n",
       "      <td>量化多头</td>\n",
       "      <td>中证500指增</td>\n",
       "      <td>杨曦, 杨曦, 杨曦</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00009F70</th>\n",
       "      <td>聚宽中证500指数增强二十七号A类份额</td>\n",
       "      <td>私募证券</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>2022-01-27</td>\n",
       "      <td>CO00000XJQ</td>\n",
       "      <td>聚宽投资</td>\n",
       "      <td>运行中</td>\n",
       "      <td>股票策略</td>\n",
       "      <td>量化多头</td>\n",
       "      <td>中证500指增</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                           产品简称  产品类型    备案编码       成立日期       管理人ID   管理人  \\\n",
       "fund_id                                                                      \n",
       "HF00009009      聚宽湘聚成长中证500指增1号  私募证券  STK798 2022-04-12  CO00000XJQ  聚宽投资   \n",
       "HF000087CW      聚宽中证500指数增强二十七号  私募证券  SSY356 2022-01-27  CO00000XJQ  聚宽投资   \n",
       "HF0000886O      聚宽中证500指数增强三十一号  私募证券  STK630 2022-02-08  CO00000XJQ  聚宽投资   \n",
       "HF00009FE2          概率臻选500指增3号  私募证券  STY135 2022-08-02  CO00003KMM  概率投资   \n",
       "HF00009F70  聚宽中证500指数增强二十七号A类份额  私募证券    None 2022-01-27  CO00000XJQ  聚宽投资   \n",
       "\n",
       "            运作状态  一级策略  二级策略     三级策略        基金经理  \n",
       "fund_id                                            \n",
       "HF00009009   运行中  股票策略  量化多头  中证500指增         高斯蒙  \n",
       "HF000087CW   运行中  股票策略  量化多头  中证500指增        None  \n",
       "HF0000886O   运行中  股票策略  量化多头  中证500指增        None  \n",
       "HF00009FE2  提前清算  股票策略  量化多头  中证500指增  杨曦, 杨曦, 杨曦  \n",
       "HF00009F70   运行中  股票策略  量化多头  中证500指增        None  "
      ]
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    "names = [\"步步高三号\", \"鸿道新世界5号\", \"聚宽中证1000\"]\n",
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    "status = [\"运行中\", \"提前清算\"]\n",
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    "dbapi.get_fund(\n",
    "    types=types,\n",
    "    est_start=est_start,\n",
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    "    company_names=company_names,\n",
    ").head()"
   ]
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    "#### get_company\n",
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    "companys = dbapi.get_company(company_name=[\"念空\",\"概率投资\"],company_type=[\"私募证券投资\"])"
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    {
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       "<style scoped>\n",
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       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
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       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>公司简称</th>\n",
       "      <th>公司类型</th>\n",
       "      <th>成立日期</th>\n",
       "      <th>管理规模</th>\n",
       "      <th>备案编码</th>\n",
       "      <th>办公省</th>\n",
       "      <th>办公市</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>company_id</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>CO00003KMM</th>\n",
       "      <td>概率投资</td>\n",
       "      <td>私募证券投资</td>\n",
       "      <td>2010-06-02</td>\n",
       "      <td>20-50亿</td>\n",
       "      <td>P1071609</td>\n",
       "      <td>上海</td>\n",
       "      <td>上海</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>CO00000AMA</th>\n",
       "      <td>念空数据科技</td>\n",
       "      <td>私募证券投资</td>\n",
       "      <td>2015-03-18</td>\n",
       "      <td>50-100亿</td>\n",
       "      <td>P1016966</td>\n",
       "      <td>上海</td>\n",
       "      <td>上海</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "              公司简称    公司类型       成立日期     管理规模      备案编码 办公省 办公市\n",
       "company_id                                                      \n",
       "CO00003KMM    概率投资  私募证券投资 2010-06-02   20-50亿  P1071609  上海  上海\n",
       "CO00000AMA  念空数据科技  私募证券投资 2015-03-18  50-100亿  P1016966  上海  上海"
      ]
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     "output_type": "execute_result"
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   "source": [
    "companys"
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    "funds = dbapi.get_fund(company_reg_ids=companys.备案编码)"
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   "source": [
    "#### get_netvalue\n",
    "\n",
    "获取指定基金的净值数据"
   ]
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       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>产品简称</th>\n",
       "      <th>备案编码</th>\n",
       "      <th>净值日期</th>\n",
       "      <th>单位净值</th>\n",
       "      <th>累计净值</th>\n",
       "      <th>分红复权累计净值</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>fund_id</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF000041W0</th>\n",
       "      <td>念空恒智多策略</td>\n",
       "      <td>SX4387</td>\n",
       "      <td>2020-01-10</td>\n",
       "      <td>0.9507</td>\n",
       "      <td>1.7518</td>\n",
       "      <td>1.712304</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00004AEE</th>\n",
       "      <td>念空裕龙1号多策略</td>\n",
       "      <td>SX7453</td>\n",
       "      <td>2020-01-10</td>\n",
       "      <td>0.9380</td>\n",
       "      <td>1.0499</td>\n",
       "      <td>1.041340</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF0000580V</th>\n",
       "      <td>念空安皓多策略</td>\n",
       "      <td>SET549</td>\n",
       "      <td>2020-01-10</td>\n",
       "      <td>1.0750</td>\n",
       "      <td>1.0750</td>\n",
       "      <td>1.075000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00001GO4</th>\n",
       "      <td>念空先锋多策略</td>\n",
       "      <td>SJ4425</td>\n",
       "      <td>2020-01-10</td>\n",
       "      <td>1.2189</td>\n",
       "      <td>1.2189</td>\n",
       "      <td>1.218900</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00005PSB</th>\n",
       "      <td>念空量化对冲多策略2号</td>\n",
       "      <td>SGL355</td>\n",
       "      <td>2020-01-10</td>\n",
       "      <td>1.0095</td>\n",
       "      <td>1.0095</td>\n",
       "      <td>1.009500</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00006TDL</th>\n",
       "      <td>念空中证500指数增强10号一期</td>\n",
       "      <td>SNR480</td>\n",
       "      <td>2021-11-23</td>\n",
       "      <td>1.2822</td>\n",
       "      <td>1.4265</td>\n",
       "      <td>1.467224</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00006TDL</th>\n",
       "      <td>念空中证500指数增强10号一期</td>\n",
       "      <td>SNR480</td>\n",
       "      <td>2022-01-24</td>\n",
       "      <td>1.0000</td>\n",
       "      <td>1.3610</td>\n",
       "      <td>1.392272</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00006TDL</th>\n",
       "      <td>念空中证500指数增强10号一期</td>\n",
       "      <td>SNR480</td>\n",
       "      <td>2022-01-25</td>\n",
       "      <td>0.9599</td>\n",
       "      <td>1.3209</td>\n",
       "      <td>1.336442</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00006TDL</th>\n",
       "      <td>念空中证500指数增强10号一期</td>\n",
       "      <td>SNR480</td>\n",
       "      <td>2022-01-26</td>\n",
       "      <td>0.9596</td>\n",
       "      <td>1.3206</td>\n",
       "      <td>1.336024</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>HF00006TDL</th>\n",
       "      <td>念空中证500指数增强10号一期</td>\n",
       "      <td>SNR480</td>\n",
       "      <td>2022-01-27</td>\n",
       "      <td>0.9293</td>\n",
       "      <td>1.2903</td>\n",
       "      <td>1.293838</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
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       "<p>12811 rows × 6 columns</p>\n",
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       "                        产品简称    备案编码       净值日期    单位净值    累计净值  分红复权累计净值\n",
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       "HF000041W0           念空恒智多策略  SX4387 2020-01-10  0.9507  1.7518  1.712304\n",
       "HF00004AEE         念空裕龙1号多策略  SX7453 2020-01-10  0.9380  1.0499  1.041340\n",
       "HF0000580V           念空安皓多策略  SET549 2020-01-10  1.0750  1.0750  1.075000\n",
       "HF00001GO4           念空先锋多策略  SJ4425 2020-01-10  1.2189  1.2189  1.218900\n",
       "HF00005PSB       念空量化对冲多策略2号  SGL355 2020-01-10  1.0095  1.0095  1.009500\n",
       "...                      ...     ...        ...     ...     ...       ...\n",
       "HF00006TDL  念空中证500指数增强10号一期  SNR480 2021-11-23  1.2822  1.4265  1.467224\n",
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       "HF00006TDL  念空中证500指数增强10号一期  SNR480 2022-01-27  0.9293  1.2903  1.293838\n",
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
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       "      <th>公司概况</th>\n",
       "      <th>股东情况</th>\n",
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       "      <th>其他人员背景</th>\n",
       "      <th>策略类型</th>\n",
       "      <th>大类资产配置</th>\n",
       "      <th>配置逻辑</th>\n",
       "      <th>持仓特征</th>\n",
       "      <th>交易风格</th>\n",
       "      <th>容量</th>\n",
       "      <th>风控手段</th>\n",
       "      <th>风控效果</th>\n",
       "      <th>管理规模</th>\n",
       "      <th>产品概述</th>\n",
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       "      <th>结论</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>公司名称</th>\n",
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       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
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       "      <th></th>\n",
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       "      <th></th>\n",
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       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th rowspan=\"8\" valign=\"top\">念空数据科技</th>\n",
       "      <th>2018-01-30</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>访谈对象：陈伟亮 市场总监\\n公司及人员情况：念空科技于2015年03月18日在上海成立，专...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2018-03-13</th>\n",
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       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>王啸，曾任歌斐资产量化投资部总监，现负责高频CTA。KEVIN，在SAC有15年统计套利经验...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2019-06-03</th>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
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       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
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       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>访谈对象：总经理助理-顾蔡毓\\n1.\\t公司及人员\\n公司成立4年，产品可追溯业绩4年；公司...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2020-04-01</th>\n",
       "      <td>公司成立至今5年，无投顾资质，旗下两家公司上海念空数据科技中心和杭州念觉资产管理均在上海办公...</td>\n",
       "      <td>较2019.9调研，吴东退出持股。股东陈晋雯，金小红，王丽的持股比例目前分别为49%，47....</td>\n",
       "      <td>较2019.6调研无变化。目前公司正式员工27至28人，实习生6至7人，因而总人数上和上次尽...</td>\n",
       "      <td>-\\t王啸，基金经理，复旦大学物理学博士，具有10年以上量化策略研发、交易及风控经验，曾创立...</td>\n",
       "      <td>。</td>\n",
       "      <td>策略1:1）\\t股票量化策略\\n策略2:2）\\t期货复合策略：</td>\n",
       "      <td>策略1:股票、股指期货。\\n策略2:股指期货、商品期货。</td>\n",
       "      <td>策略1:：高频股票量化策略\\n-\\t可以做中性策略（IC对冲），也可以做指数增强策略（纯多头...</td>\n",
       "      <td>策略1:持有约300至500只股票，目前满仓，换手率300倍左右，持仓周期1-2天。\\n策略2:。</td>\n",
       "      <td>策略1:程序自动化交易。\\n策略2:统自动化交易，高频，中高频，日内均有，自研了柜台交易系统...</td>\n",
       "      <td>策略1:20亿。\\n策略2:20个亿。</td>\n",
       "      <td>较209.6调研变化不大，系统风控为主。\\n事前，回测表现优秀的策略在模拟盘模拟，表现优秀后...</td>\n",
       "      <td>从展示的产品来看，最大回撤的产品为念空CTA多策略，成立以来最大回撤22.39%，访谈人表示...</td>\n",
       "      <td>管理规模约25亿，但念空数据科技协会备案规模为16.48亿，念觉协会备案规模为1.65亿，总...</td>\n",
       "      <td>在运行产品81只。根据访谈人的描述，名称中含有裕的均为中性策略和CTA策略的复合策略的复制策...</td>\n",
       "      <td>-\\t念空至尊多策略，管理期货复合策略。2016.05成立以来，组合大师显示，年化收益14....</td>\n",
       "      <td>。</td>\n",
       "      <td>公司是知名量化私募，主要做股票量化策略和管理期货的复合策略。规模上目前25个亿，容量上限40...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2021-04-06</th>\n",
       "      <td>公司成立至今6年，无投顾资质，旗下两家公司上海念空数据科技中心和杭州念觉资产管理，后者是为了...</td>\n",
       "      <td>较2020.4报告无变化，陈晋雯持股49%（核心人员王啸的妻子），核心人员王丽持股3.2%，...</td>\n",
       "      <td>团队近40人，投研部门25人，IT5人，其余为中后台人员，相较上次尽调增加了一些策略开发人员。</td>\n",
       "      <td>-王啸的背景详见上份报告。\\n\\n-团队中30% 具有博士学历背景;60%具有硕士学历背景；...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>策略1:策略包括期货量化和股票量化两大类，产品线分为股票类、期货类以及二者的复合策略。策略逻...</td>\n",
       "      <td>策略1:A股、股指。\\n策略2:商品、股指。</td>\n",
       "      <td>策略1:分为3类策略，分别是中性阿尔法策略、指数增强（对标300、500），多空对冲（选股和...</td>\n",
       "      <td>策略1:一般持票数量300-500只，根据对标指数做市值、行业中性，但是在风格上（根据大小盘...</td>\n",
       "      <td>策略1:持仓1-2天，每天换仓一半以上，换手率250-300倍。\\n策略2:商品部分，持仓0...</td>\n",
       "      <td>策略1:约50亿，目前尚有20亿空间可接资金。\\n策略2:商品策略容量30亿，目前还有10亿...</td>\n",
       "      <td>系统风控。盘前，根据产品的风险敞口、预警止损线等设定程序化配置调整机制，策略上线前有模拟实盘...</td>\n",
       "      <td>就产品而言，最大回撤的产品为期货策略（达到25%左右），原因如上所介绍，风险指标排名在中下位...</td>\n",
       "      <td>总规模45亿，其中机构资金约占60%，代销约占40%。相较2020.4报告中的25亿增长近一...</td>\n",
       "      <td>-发行产品130余只，名称中含有“裕”的均为中性策略和CTA策略的复合策略，名称中含有水星、...</td>\n",
       "      <td>-瑞景1号，500指增策略，规模7000万。\\n\\n风险收益表现：自2019年9月成立以来累...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>念空数据科技成立6年，知名量化私募，主要有股票量化、期货量化及二者的复合策略。股票策略包括指...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2022-01-28</th>\n",
       "      <td>上海念空成立于2015年，于2016年成立第一支CTA产品，可追溯业绩6年，无投顾资质，旗下...</td>\n",
       "      <td>有变化，海南念觉观之投资合伙企业(有限合伙)持股比例为99%，陈晋雯持股比例为1%。</td>\n",
       "      <td>团队人数有所增加，目前总人数50人，策略部20多个，IT 15个，剩余的为一些中后台员工。</td>\n",
       "      <td>王啸 董事长/首席：复旦大学物理学博士，本人具有10年以上量化策略研发、交易及风控经验，现任...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>策略主要包括股票量化类，期货量化类以及复合策略，股票量化类分为指数增强，量化选股和量化中性，...</td>\n",
       "      <td>A股、股指以及商品期货</td>\n",
       "      <td>股票量化策略下，指数增强，量化选股以及中性策略在选股策略方面是一致的，基本采用量价因子选股，...</td>\n",
       "      <td>指增产品的持票数量为1000-1200只，根据barra风控模型控制风险敞口，敞口不会超过1...</td>\n",
       "      <td>持仓周期在三十分钟至三天不等，500指增产品的换手率在150倍，相比今年四月份有显著下降，主...</td>\n",
       "      <td>200-300亿。</td>\n",
       "      <td>由风控部主要负责对投资过程进行全方位的风险监控，搭建和完善风控系统等。针对投资组合，会通过优...</td>\n",
       "      <td>从成立的所有产品来看，历史发生回撤最大的产品为念空灵活对冲2号，最大回撤为32.57%，发生...</td>\n",
       "      <td>较上次尽调，两个牌照的总管理规模增长至100亿左右，其中指增类策略规模70亿，中性策略规模1...</td>\n",
       "      <td>在运行产品一百余只，较21年4月数量有较多增加，名称中含有“裕“的均为中性策略和CTA策略的...</td>\n",
       "      <td>1.念空瑞景1号，500指增策略\\n风险收益表现：自2019年9月16日成立至今累计收益13...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>团队：较上次尽调，投研团队规模有所增加，并且股权结构发生了一定的变动，王啸持股比例上升，陈晋...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2022-10-02</th>\n",
       "      <td>公司成立于2015年3月，登记时间2015年7月，公司下有上海念空和海南念觉两个牌照，后者主...</td>\n",
       "      <td>创始人王啸妻子陈晋雯持股1%，海南念觉观之投资合伙企业（有限合伙）持股99%，念觉的股份穿透...</td>\n",
       "      <td>公司目前接近50人，其中投研30多人，其中量化策略部20多人，IT10人，市场4人，风控2人...</td>\n",
       "      <td>-王啸：公司创始人，复旦大学物理学博士，在量化策略研发、交易和风险控制方面有超过12年经验。...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>阿尔法策略、CTA策略和二者叠加的复合策略，对外的产品线分为高波动产品和低波动产品，高波动产...</td>\n",
       "      <td>A股、股指期货、商品期货</td>\n",
       "      <td>念空2018年之后引入深度学习，目前为纯高频量价选股，无基本面因子，也不做T0交易，因为策略...</td>\n",
       "      <td>如上文所述</td>\n",
       "      <td>程序化交易，高频交易</td>\n",
       "      <td>300亿</td>\n",
       "      <td>程序化风控为主。盘前为不同产品设置不同保证金上限、风险敞口，根据预警止损线设定程序化配置调整...</td>\n",
       "      <td>指数增强策略代表产品念空瑞景1号自2019年9月成立以来，最大回撤22.28%，发生在202...</td>\n",
       "      <td>目前管理规模120亿，60%为代销，30%为机构直投，10%为自营资金。</td>\n",
       "      <td>-在运行产品160余只，清算产品78只，均为到期正常清算。产品中，名字带“安”的为中性相关产...</td>\n",
       "      <td>代表产品1：500指增\\n-念空瑞景1号\\n风险收益表现：自2019年9月成立以来，累计收...</td>\n",
       "      <td>念空先锋多策略：自2016年5月成立以来，累计收益36.88%，年化收益5.05%，今年以来...</td>\n",
       "      <td>念空数据科技成立于2015年，可追溯业绩6年多，为一家纯高频量价管理人，因子组合层面以神经网...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2023-06-03</th>\n",
       "      <td>上海念空数据科技中心（有限合伙）成立于2015年3月，注册资本5000万，实缴3300万，于...</td>\n",
       "      <td>股权结构较上次尽调无变动，陈晋雯持股1%，海南念觉观之投资合伙企业（有限合伙）持股99%；念...</td>\n",
       "      <td>公司总人数70人，投研50人，其中策略研发20人，IT 20人，风控10人，市场10人，其余...</td>\n",
       "      <td>胡小龙，首席技术官兼合规风控负责人，2013.07 - 2015.08于礼一投资投资部任平台...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>量化选股、量化CTA，由于量化CTA产品不单独对外募集，仅接受机构客户进行定制，因而本次尽调未详述</td>\n",
       "      <td>A股、股指期货、商品期货</td>\n",
       "      <td>量化选股\\n数据处理环节由研究员对交易所高频level 2数据进行清洗封装，形成标准化数据库...</td>\n",
       "      <td>见配置逻辑</td>\n",
       "      <td>见配置逻辑</td>\n",
       "      <td>股票策略300亿，CTA策略5亿</td>\n",
       "      <td>管理人风控体系包括事前事中事后。\\n事前：对标指数控制行业偏离度，严格控制Barra风格因子...</td>\n",
       "      <td>念空瑞景1号最大回撤为22.28%，发生在2022年1月至4月，目前回撤5.17%，尚未修复...</td>\n",
       "      <td>管理规模110亿左右，自营资金占比10%，代销占比60%，直销占比30%。指增产品70亿，市...</td>\n",
       "      <td>组合大师显示在运行产品143只，包括300指增、500指增、1000指增、量化选股、市场中性...</td>\n",
       "      <td>念空瑞景1号\\n风险收益表现： \\n成立于2019年9月，累计收益率为126.60%，年化收...</td>\n",
       "      <td>念空安景6号为市场中性，成立于2020年8月，规模1亿左右，年化收益7.20，最大回撤6.3...</td>\n",
       "      <td>团队方面，投研团队成员均来自海内外知名高校，具备深厚的数理基础和强大的数据分析能力。具备人工...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th rowspan=\"5\" valign=\"top\">概率投资</th>\n",
       "      <th>2021-06-30</th>\n",
       "      <td>概率投资成立于2010年，2015年创建团队, 开始alpha研究，于2020年12月正式完...</td>\n",
       "      <td>概率投资创始团队共6人，之前都在上海凯纳璞淳资产管理有限公司自营部门，后一起出来创立概率投资...</td>\n",
       "      <td>目前公司总人数45人，内部分设3个部门，策略研究部12个全职，分高，中，低频和深度学习四个小...</td>\n",
       "      <td>杨曦，CEO&amp;投资总监，香港大学金融硕士，国内最早一批量化交易从业者，2014年开始高频领域...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>股票中性策略，但在网上公布的是量化多策略，主要是因为偶尔会参与一些量化可转债套利。高频不会对...</td>\n",
       "      <td>A股，股指期货</td>\n",
       "      <td>目前是中高频股票alpha策略，股票端持仓一般为200-300只股票，在中证500和中证50...</td>\n",
       "      <td>持仓200-300只股票，最长持仓周期3天，单票持仓上限2%，行业上限0.3个标准差。</td>\n",
       "      <td>换手率250-300倍。</td>\n",
       "      <td>指数增强+中性策略策略容量上限10个亿</td>\n",
       "      <td>主要从研发，事前，盘中，盘后，IT，合规和产品七个维度对产品进行风险管理。研发管控：遵循逻辑...</td>\n",
       "      <td>产品成立以来最大回撤2.19%，发生于2021年1月7日，是概率一号。因产品成立均未满一年，...</td>\n",
       "      <td>目前资金管理规模4000万，其中自有资金30%，剩余均为直销。</td>\n",
       "      <td>目前在运行产品4只，目前对外推广的股票中性和股票指增策略，高频策略（概率高频1号）仅自有资金...</td>\n",
       "      <td>概率1号\\n股票中性策略产品，产品自2020年12月成立以来区间收益率9.01%，今年以来区...</td>\n",
       "      <td>概率高频一号：和概率一号的差异主要在于因子频段分布配比不同，该产品目前50%配置高频，30%...</td>\n",
       "      <td>概率投资正式成立仅一年不到，可追溯业绩至2020年12月，目前管理产品数量4只，目前规模仅...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2022-05-05</th>\n",
       "      <td>2010年06月成立，相对价值策略与股票策略，非协会会员，不具备投顾资格，有1年5个月可追溯...</td>\n",
       "      <td>股东持股比例有较上次尽调有一定变化，新设立了上海泽锋信息科技合伙企业(有限合伙)作为员工持股...</td>\n",
       "      <td>管理人整体框架无变化，团队人数较上次尽调略有下降，目前公司全职人数共37人（加上实习生的话共...</td>\n",
       "      <td>杨曦（CEO&amp;投资总监 香港大学金融硕士）：国内最早一批量化交易从业者，2014年开始高频领...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>相对价值策略与股票策略。</td>\n",
       "      <td>A股及股指期货。</td>\n",
       "      <td>管理人的相对价值策略即为中性策略，上篇报告已经详细说明，目前中性策略基本做法为在500指增的...</td>\n",
       "      <td>500和1000指增产品持股数量在500-600只，全市场选股。300指增产品持股数量在10...</td>\n",
       "      <td>由于加入了部分日间级别的基本面因子，换手率略有下降，目前的500和1000指增产品的换手率在...</td>\n",
       "      <td>50亿。</td>\n",
       "      <td>与上一篇报告无差异，分为事前事中事后三部分，事前风控主要通过监测因子之间的相关性，避免多重共...</td>\n",
       "      <td>管理人500指增的代表产品为概率500指增1号，成立于2021年6月，最大回撤为22.34%...</td>\n",
       "      <td>目前总管理规模为14亿，较上次尽调规模大幅增长，主要原因为管理人2021年下半旬开始对外大规...</td>\n",
       "      <td>目前组合大师显示管理22只产品，其中有4只产品持续更新净值，管理人倾向于每个策略展示1-2只...</td>\n",
       "      <td>概率500指增1号 规模6亿 \\n\\n风险收益表现： 500指增系列的代表产品为概率500指...</td>\n",
       "      <td>管理人1000指增系列的代表产品为概率1000指增1号，该产品成立于2021年5月，总收益6...</td>\n",
       "      <td>公司2010年06月成立，目前总管理规模为14亿，由于有较多券商资管的资金投入，因此规模较去...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2022-09-19</th>\n",
       "      <td>上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，2020年12月于基金业协会登记，不是协会会...</td>\n",
       "      <td>五位个人股东，杨曦持股59.5%，孙宁持股6%，徐蓓蕾持股5.5%，刘治星持股5%，戴宗哲持...</td>\n",
       "      <td>目前公司总人数39人，其中投研人员16人，IT团队15人，其余8人为市场及中后台人员。87%...</td>\n",
       "      <td>补充 彭瀚：CTO。北京大学力学学士，北京大学计算机硕士。十六年机器学习领域经验，精通深度学...</td>\n",
       "      <td>暂无</td>\n",
       "      <td>股票策略 子策略：指数增强、市场中性</td>\n",
       "      <td>商品、股指期货</td>\n",
       "      <td>整体策略迭代能力稳步提升，自2010年开始以CTA策略为主的量化交易，2013年开始实盘进行...</td>\n",
       "      <td>指增策略：500/1000指增全市场选股，持股数量1000-1400只；300指增在成分内选...</td>\n",
       "      <td>程序化交易，换手率双边150-200倍</td>\n",
       "      <td>目前策略规模近20亿，策略容量上限50-60亿。</td>\n",
       "      <td>程序化风控，风控系统内嵌至系统中。事前风控包括限制行业和个股占比，黑名单制预 先做风险排除；...</td>\n",
       "      <td>目前在运行产品成立时间均较短，指增策略近1年风险指标排名均为市场前10%，中性策略产品（概率...</td>\n",
       "      <td>目前总规模近20亿，其中500指增规模13亿，1000指增规模3个亿，中性策略2个多亿，其余...</td>\n",
       "      <td>目前在运行产品36只，无已清算产品。在运行产品中，500/1000指增1号及中性1号为代表产...</td>\n",
       "      <td>概率500指增1号\\n风险收益表现：产品规模6亿左右。自2021年6月7日成立，至今累计收益...</td>\n",
       "      <td>概率中性1号。目前规模1.6亿。产品自2022年2月成立，至今累计收益5.53%，最大回撤-...</td>\n",
       "      <td>上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，不具备投顾资质，目前管理规模近20亿。以指数...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2023-03-01</th>\n",
       "      <td>上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，2020年12月于基金业协会登记，不是协会会...</td>\n",
       "      <td>五位个人股东，杨曦持股59.5%（投研日间组负责人），孙宁持股6%（投研模型组负责人），徐蓓...</td>\n",
       "      <td>目前公司总人数近60人，其中投研人员18-19人（日内及日间小组各8-9人，模型组6-7人）...</td>\n",
       "      <td>暂无补充</td>\n",
       "      <td>暂无</td>\n",
       "      <td>股票策略 子策略：量化多头（1000/500/300指增、量化选股），市场中性</td>\n",
       "      <td>股票、股指期货</td>\n",
       "      <td>策略较上次尽调无较大变化，主要为多频段融合体系，多个频段分别开发相应的预测模型，各个模型生成...</td>\n",
       "      <td>高仓位运作，仓位保持95成以上；500/1000指增全市场选股，持股数量1000-1400只...</td>\n",
       "      <td>程序化交易，换手率双边150-200倍，叠加T0后换手180-250倍。</td>\n",
       "      <td>目前策略规模22亿，策略容量上限60-70亿，规模达50亿后会控制增速。</td>\n",
       "      <td>程序化风控，风控系统内嵌至系统中。事前风控包括追求因子及组合的低相关性，降低过拟合的情况，同...</td>\n",
       "      <td>目前在运行产品成立时间均较短，指增策略近1年风险指标均排名市场中上游水平，中性策略产品成立时...</td>\n",
       "      <td>目前总规模22亿，其中500指增规模12亿，1000指增及中性策略规模各5亿左右，其余为测试...</td>\n",
       "      <td>目前在运行产品49只，无已清算产品。在运行产品中，除明确标注的指数增强及中性系列外，臻选、金...</td>\n",
       "      <td>概率500指增1号\\n风险收益表现：产品规模4亿左右。自2021年6月7日成立，至今累计收益...</td>\n",
       "      <td>概率1000指增1号。目前规模3-4亿。产品自2021年5月成立，至今累计收益43.71%，...</td>\n",
       "      <td>上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，不具备投顾资质，目前管理规模22亿。以指数增...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2023-07-31</th>\n",
       "      <td>公司2010年成立，做股票阿尔法策略，管理30亿规模，67只产品，无投顾资格。</td>\n",
       "      <td>杨曦59.5% 上海泽锋信息科技合伙企业（有限合伙）20% 孙宁6% 徐蓓蕾5.5% 刘治星...</td>\n",
       "      <td>51人团队，投研18人，IT18人，交易2人，其余为后台及市场人员。投研总监杨曦，交易总监孙...</td>\n",
       "      <td>彭瀚：CTO。北京大学力学学士，北京大学计算机硕士。十六年机器学习领域经验，精通深度学习/算...</td>\n",
       "      <td>无</td>\n",
       "      <td>指数增强（500指增9亿，1000指增11亿） 市场中性10亿</td>\n",
       "      <td>A股 股指期货</td>\n",
       "      <td>因子池覆盖因子上万个，实盘因子600个左右，均为人工挖掘，从超额贡献度划分，40%来源于日内...</td>\n",
       "      <td>满仓运作</td>\n",
       "      <td>150倍年化双边换手率</td>\n",
       "      <td>70-80亿，60亿之后考虑封盘</td>\n",
       "      <td>模型中低频部分使用Barra因子直接风控，针对中高频量价及残差波动率使用公司自研高频因子进行...</td>\n",
       "      <td>概率500指增1号，2021.6成立，超额年化标准差6.25%，超额最大回撤3.47%，修复...</td>\n",
       "      <td>30亿，均为资管规模，6亿代销，其余为直销。</td>\n",
       "      <td>67只产品，目前各策略均开放募集，部分代销及专户产品不对外披露净值。</td>\n",
       "      <td>概率500指增1号\\n\\n风险收益表现： 2021.6成立，超额区间收益40.69%，年化超...</td>\n",
       "      <td>阿尔法策略底层选股模型差异不大，仅风险敞口区别。业绩一致性较强。</td>\n",
       "      <td>公司团队近一年多没有重大变化，组织架构稳定，投研团队为单PM制，有合理的流水线分工及激励制度...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                                                                公司概况  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  公司成立至今5年，无投顾资质，旗下两家公司上海念空数据科技中心和杭州念觉资产管理均在上海办公...   \n",
       "       2021-04-06  公司成立至今6年，无投顾资质，旗下两家公司上海念空数据科技中心和杭州念觉资产管理，后者是为了...   \n",
       "       2022-01-28  上海念空成立于2015年，于2016年成立第一支CTA产品，可追溯业绩6年，无投顾资质，旗下...   \n",
       "       2022-10-02  公司成立于2015年3月，登记时间2015年7月，公司下有上海念空和海南念觉两个牌照，后者主...   \n",
       "       2023-06-03  上海念空数据科技中心（有限合伙）成立于2015年3月，注册资本5000万，实缴3300万，于...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  概率投资成立于2010年，2015年创建团队, 开始alpha研究，于2020年12月正式完...   \n",
       "       2022-05-05  2010年06月成立，相对价值策略与股票策略，非协会会员，不具备投顾资格，有1年5个月可追溯...   \n",
       "       2022-09-19  上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，2020年12月于基金业协会登记，不是协会会...   \n",
       "       2023-03-01  上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，2020年12月于基金业协会登记，不是协会会...   \n",
       "       2023-07-31            公司2010年成立，做股票阿尔法策略，管理30亿规模，67只产品，无投顾资格。   \n",
       "\n",
       "                                                                股东情况  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  较2019.9调研，吴东退出持股。股东陈晋雯，金小红，王丽的持股比例目前分别为49%，47....   \n",
       "       2021-04-06  较2020.4报告无变化，陈晋雯持股49%（核心人员王啸的妻子），核心人员王丽持股3.2%，...   \n",
       "       2022-01-28         有变化，海南念觉观之投资合伙企业(有限合伙)持股比例为99%，陈晋雯持股比例为1%。   \n",
       "       2022-10-02  创始人王啸妻子陈晋雯持股1%，海南念觉观之投资合伙企业（有限合伙）持股99%，念觉的股份穿透...   \n",
       "       2023-06-03  股权结构较上次尽调无变动，陈晋雯持股1%，海南念觉观之投资合伙企业（有限合伙）持股99%；念...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  概率投资创始团队共6人，之前都在上海凯纳璞淳资产管理有限公司自营部门，后一起出来创立概率投资...   \n",
       "       2022-05-05  股东持股比例有较上次尽调有一定变化，新设立了上海泽锋信息科技合伙企业(有限合伙)作为员工持股...   \n",
       "       2022-09-19  五位个人股东，杨曦持股59.5%，孙宁持股6%，徐蓓蕾持股5.5%，刘治星持股5%，戴宗哲持...   \n",
       "       2023-03-01  五位个人股东，杨曦持股59.5%（投研日间组负责人），孙宁持股6%（投研模型组负责人），徐蓓...   \n",
       "       2023-07-31  杨曦59.5% 上海泽锋信息科技合伙企业（有限合伙）20% 孙宁6% 徐蓓蕾5.5% 刘治星...   \n",
       "\n",
       "                                                                组织架构  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  较2019.6调研无变化。目前公司正式员工27至28人，实习生6至7人，因而总人数上和上次尽...   \n",
       "       2021-04-06    团队近40人，投研部门25人，IT5人，其余为中后台人员，相较上次尽调增加了一些策略开发人员。   \n",
       "       2022-01-28      团队人数有所增加，目前总人数50人，策略部20多个，IT 15个，剩余的为一些中后台员工。   \n",
       "       2022-10-02  公司目前接近50人，其中投研30多人，其中量化策略部20多人，IT10人，市场4人，风控2人...   \n",
       "       2023-06-03  公司总人数70人，投研50人，其中策略研发20人，IT 20人，风控10人，市场10人，其余...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  目前公司总人数45人，内部分设3个部门，策略研究部12个全职，分高，中，低频和深度学习四个小...   \n",
       "       2022-05-05  管理人整体框架无变化，团队人数较上次尽调略有下降，目前公司全职人数共37人（加上实习生的话共...   \n",
       "       2022-09-19  目前公司总人数39人，其中投研人员16人，IT团队15人，其余8人为市场及中后台人员。87%...   \n",
       "       2023-03-01  目前公司总人数近60人，其中投研人员18-19人（日内及日间小组各8-9人，模型组6-7人）...   \n",
       "       2023-07-31  51人团队，投研18人，IT18人，交易2人，其余为后台及市场人员。投研总监杨曦，交易总监孙...   \n",
       "\n",
       "                                                              核心人员背景 其他人员背景  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                                   \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   None   \n",
       "       2020-04-01  -\\t王啸，基金经理，复旦大学物理学博士，具有10年以上量化策略研发、交易及风控经验，曾创立...      。   \n",
       "       2021-04-06  -王啸的背景详见上份报告。\\n\\n-团队中30% 具有博士学历背景;60%具有硕士学历背景；...      无   \n",
       "       2022-01-28  王啸 董事长/首席：复旦大学物理学博士，本人具有10年以上量化策略研发、交易及风控经验，现任...      无   \n",
       "       2022-10-02  -王啸：公司创始人，复旦大学物理学博士，在量化策略研发、交易和风险控制方面有超过12年经验。...      无   \n",
       "       2023-06-03  胡小龙，首席技术官兼合规风控负责人，2013.07 - 2015.08于礼一投资投资部任平台...      无   \n",
       "概率投资   2021-06-30  杨曦，CEO&投资总监，香港大学金融硕士，国内最早一批量化交易从业者，2014年开始高频领域...      无   \n",
       "       2022-05-05  杨曦（CEO&投资总监 香港大学金融硕士）：国内最早一批量化交易从业者，2014年开始高频领...      无   \n",
       "       2022-09-19  补充 彭瀚：CTO。北京大学力学学士，北京大学计算机硕士。十六年机器学习领域经验，精通深度学...     暂无   \n",
       "       2023-03-01                                               暂无补充     暂无   \n",
       "       2023-07-31  彭瀚：CTO。北京大学力学学士，北京大学计算机硕士。十六年机器学习领域经验，精通深度学习/算...      无   \n",
       "\n",
       "                                                                策略类型  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01                    策略1:1）\\t股票量化策略\\n策略2:2）\\t期货复合策略：   \n",
       "       2021-04-06  策略1:策略包括期货量化和股票量化两大类，产品线分为股票类、期货类以及二者的复合策略。策略逻...   \n",
       "       2022-01-28  策略主要包括股票量化类，期货量化类以及复合策略，股票量化类分为指数增强，量化选股和量化中性，...   \n",
       "       2022-10-02  阿尔法策略、CTA策略和二者叠加的复合策略，对外的产品线分为高波动产品和低波动产品，高波动产...   \n",
       "       2023-06-03  量化选股、量化CTA，由于量化CTA产品不单独对外募集，仅接受机构客户进行定制，因而本次尽调未详述   \n",
       "概率投资   2021-06-30  股票中性策略，但在网上公布的是量化多策略，主要是因为偶尔会参与一些量化可转债套利。高频不会对...   \n",
       "       2022-05-05                                       相对价值策略与股票策略。   \n",
       "       2022-09-19                                 股票策略 子策略：指数增强、市场中性   \n",
       "       2023-03-01            股票策略 子策略：量化多头（1000/500/300指增、量化选股），市场中性   \n",
       "       2023-07-31                    指数增强（500指增9亿，1000指增11亿） 市场中性10亿   \n",
       "\n",
       "                                         大类资产配置  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                       \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                          None   \n",
       "       2018-03-13                          None   \n",
       "       2019-06-03                          None   \n",
       "       2020-04-01  策略1:股票、股指期货。\\n策略2:股指期货、商品期货。   \n",
       "       2021-04-06        策略1:A股、股指。\\n策略2:商品、股指。   \n",
       "       2022-01-28                   A股、股指以及商品期货   \n",
       "       2022-10-02                  A股、股指期货、商品期货   \n",
       "       2023-06-03                  A股、股指期货、商品期货   \n",
       "概率投资   2021-06-30                       A股，股指期货   \n",
       "       2022-05-05                      A股及股指期货。   \n",
       "       2022-09-19                       商品、股指期货   \n",
       "       2023-03-01                       股票、股指期货   \n",
       "       2023-07-31                       A股 股指期货   \n",
       "\n",
       "                                                                配置逻辑  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  策略1:：高频股票量化策略\\n-\\t可以做中性策略（IC对冲），也可以做指数增强策略（纯多头...   \n",
       "       2021-04-06  策略1:分为3类策略，分别是中性阿尔法策略、指数增强（对标300、500），多空对冲（选股和...   \n",
       "       2022-01-28  股票量化策略下，指数增强，量化选股以及中性策略在选股策略方面是一致的，基本采用量价因子选股，...   \n",
       "       2022-10-02  念空2018年之后引入深度学习，目前为纯高频量价选股，无基本面因子，也不做T0交易，因为策略...   \n",
       "       2023-06-03  量化选股\\n数据处理环节由研究员对交易所高频level 2数据进行清洗封装，形成标准化数据库...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  目前是中高频股票alpha策略，股票端持仓一般为200-300只股票，在中证500和中证50...   \n",
       "       2022-05-05  管理人的相对价值策略即为中性策略，上篇报告已经详细说明，目前中性策略基本做法为在500指增的...   \n",
       "       2022-09-19  整体策略迭代能力稳步提升，自2010年开始以CTA策略为主的量化交易，2013年开始实盘进行...   \n",
       "       2023-03-01  策略较上次尽调无较大变化，主要为多频段融合体系，多个频段分别开发相应的预测模型，各个模型生成...   \n",
       "       2023-07-31  因子池覆盖因子上万个，实盘因子600个左右，均为人工挖掘，从超额贡献度划分，40%来源于日内...   \n",
       "\n",
       "                                                                持仓特征  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  策略1:持有约300至500只股票，目前满仓，换手率300倍左右，持仓周期1-2天。\\n策略2:。   \n",
       "       2021-04-06  策略1:一般持票数量300-500只，根据对标指数做市值、行业中性，但是在风格上（根据大小盘...   \n",
       "       2022-01-28  指增产品的持票数量为1000-1200只，根据barra风控模型控制风险敞口，敞口不会超过1...   \n",
       "       2022-10-02                                              如上文所述   \n",
       "       2023-06-03                                              见配置逻辑   \n",
       "概率投资   2021-06-30        持仓200-300只股票，最长持仓周期3天，单票持仓上限2%，行业上限0.3个标准差。   \n",
       "       2022-05-05  500和1000指增产品持股数量在500-600只，全市场选股。300指增产品持股数量在10...   \n",
       "       2022-09-19  指增策略：500/1000指增全市场选股，持股数量1000-1400只；300指增在成分内选...   \n",
       "       2023-03-01  高仓位运作，仓位保持95成以上；500/1000指增全市场选股，持股数量1000-1400只...   \n",
       "       2023-07-31                                               满仓运作   \n",
       "\n",
       "                                                                交易风格  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  策略1:程序自动化交易。\\n策略2:统自动化交易，高频，中高频，日内均有，自研了柜台交易系统...   \n",
       "       2021-04-06  策略1:持仓1-2天，每天换仓一半以上，换手率250-300倍。\\n策略2:商品部分，持仓0...   \n",
       "       2022-01-28  持仓周期在三十分钟至三天不等，500指增产品的换手率在150倍，相比今年四月份有显著下降，主...   \n",
       "       2022-10-02                                         程序化交易，高频交易   \n",
       "       2023-06-03                                              见配置逻辑   \n",
       "概率投资   2021-06-30                                       换手率250-300倍。   \n",
       "       2022-05-05  由于加入了部分日间级别的基本面因子，换手率略有下降，目前的500和1000指增产品的换手率在...   \n",
       "       2022-09-19                                程序化交易，换手率双边150-200倍   \n",
       "       2023-03-01               程序化交易，换手率双边150-200倍，叠加T0后换手180-250倍。   \n",
       "       2023-07-31                                        150倍年化双边换手率   \n",
       "\n",
       "                                                                  容量  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01                                策略1:20亿。\\n策略2:20个亿。   \n",
       "       2021-04-06  策略1:约50亿，目前尚有20亿空间可接资金。\\n策略2:商品策略容量30亿，目前还有10亿...   \n",
       "       2022-01-28                                          200-300亿。   \n",
       "       2022-10-02                                               300亿   \n",
       "       2023-06-03                                   股票策略300亿，CTA策略5亿   \n",
       "概率投资   2021-06-30                                指数增强+中性策略策略容量上限10个亿   \n",
       "       2022-05-05                                               50亿。   \n",
       "       2022-09-19                           目前策略规模近20亿，策略容量上限50-60亿。   \n",
       "       2023-03-01               目前策略规模22亿，策略容量上限60-70亿，规模达50亿后会控制增速。   \n",
       "       2023-07-31                                   70-80亿，60亿之后考虑封盘   \n",
       "\n",
       "                                                                风控手段  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  较209.6调研变化不大，系统风控为主。\\n事前，回测表现优秀的策略在模拟盘模拟，表现优秀后...   \n",
       "       2021-04-06  系统风控。盘前，根据产品的风险敞口、预警止损线等设定程序化配置调整机制，策略上线前有模拟实盘...   \n",
       "       2022-01-28  由风控部主要负责对投资过程进行全方位的风险监控，搭建和完善风控系统等。针对投资组合，会通过优...   \n",
       "       2022-10-02  程序化风控为主。盘前为不同产品设置不同保证金上限、风险敞口，根据预警止损线设定程序化配置调整...   \n",
       "       2023-06-03  管理人风控体系包括事前事中事后。\\n事前：对标指数控制行业偏离度，严格控制Barra风格因子...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  主要从研发，事前，盘中，盘后，IT，合规和产品七个维度对产品进行风险管理。研发管控：遵循逻辑...   \n",
       "       2022-05-05  与上一篇报告无差异，分为事前事中事后三部分，事前风控主要通过监测因子之间的相关性，避免多重共...   \n",
       "       2022-09-19  程序化风控，风控系统内嵌至系统中。事前风控包括限制行业和个股占比，黑名单制预 先做风险排除；...   \n",
       "       2023-03-01  程序化风控，风控系统内嵌至系统中。事前风控包括追求因子及组合的低相关性，降低过拟合的情况，同...   \n",
       "       2023-07-31  模型中低频部分使用Barra因子直接风控，针对中高频量价及残差波动率使用公司自研高频因子进行...   \n",
       "\n",
       "                                                                风控效果  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  从展示的产品来看，最大回撤的产品为念空CTA多策略，成立以来最大回撤22.39%，访谈人表示...   \n",
       "       2021-04-06  就产品而言，最大回撤的产品为期货策略（达到25%左右），原因如上所介绍，风险指标排名在中下位...   \n",
       "       2022-01-28  从成立的所有产品来看，历史发生回撤最大的产品为念空灵活对冲2号，最大回撤为32.57%，发生...   \n",
       "       2022-10-02  指数增强策略代表产品念空瑞景1号自2019年9月成立以来，最大回撤22.28%，发生在202...   \n",
       "       2023-06-03  念空瑞景1号最大回撤为22.28%，发生在2022年1月至4月，目前回撤5.17%，尚未修复...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  产品成立以来最大回撤2.19%，发生于2021年1月7日，是概率一号。因产品成立均未满一年，...   \n",
       "       2022-05-05  管理人500指增的代表产品为概率500指增1号，成立于2021年6月，最大回撤为22.34%...   \n",
       "       2022-09-19  目前在运行产品成立时间均较短，指增策略近1年风险指标排名均为市场前10%，中性策略产品（概率...   \n",
       "       2023-03-01  目前在运行产品成立时间均较短，指增策略近1年风险指标均排名市场中上游水平，中性策略产品成立时...   \n",
       "       2023-07-31  概率500指增1号，2021.6成立，超额年化标准差6.25%，超额最大回撤3.47%，修复...   \n",
       "\n",
       "                                                                管理规模  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  管理规模约25亿，但念空数据科技协会备案规模为16.48亿，念觉协会备案规模为1.65亿，总...   \n",
       "       2021-04-06  总规模45亿，其中机构资金约占60%，代销约占40%。相较2020.4报告中的25亿增长近一...   \n",
       "       2022-01-28  较上次尽调，两个牌照的总管理规模增长至100亿左右，其中指增类策略规模70亿，中性策略规模1...   \n",
       "       2022-10-02               目前管理规模120亿，60%为代销，30%为机构直投，10%为自营资金。   \n",
       "       2023-06-03  管理规模110亿左右，自营资金占比10%，代销占比60%，直销占比30%。指增产品70亿，市...   \n",
       "概率投资   2021-06-30                    目前资金管理规模4000万，其中自有资金30%，剩余均为直销。   \n",
       "       2022-05-05  目前总管理规模为14亿，较上次尽调规模大幅增长，主要原因为管理人2021年下半旬开始对外大规...   \n",
       "       2022-09-19  目前总规模近20亿，其中500指增规模13亿，1000指增规模3个亿，中性策略2个多亿，其余...   \n",
       "       2023-03-01  目前总规模22亿，其中500指增规模12亿，1000指增及中性策略规模各5亿左右，其余为测试...   \n",
       "       2023-07-31                             30亿，均为资管规模，6亿代销，其余为直销。   \n",
       "\n",
       "                                                                产品概述  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  在运行产品81只。根据访谈人的描述，名称中含有裕的均为中性策略和CTA策略的复合策略的复制策...   \n",
       "       2021-04-06  -发行产品130余只，名称中含有“裕”的均为中性策略和CTA策略的复合策略，名称中含有水星、...   \n",
       "       2022-01-28  在运行产品一百余只，较21年4月数量有较多增加，名称中含有“裕“的均为中性策略和CTA策略的...   \n",
       "       2022-10-02  -在运行产品160余只，清算产品78只，均为到期正常清算。产品中，名字带“安”的为中性相关产...   \n",
       "       2023-06-03  组合大师显示在运行产品143只，包括300指增、500指增、1000指增、量化选股、市场中性...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  目前在运行产品4只，目前对外推广的股票中性和股票指增策略，高频策略（概率高频1号）仅自有资金...   \n",
       "       2022-05-05  目前组合大师显示管理22只产品，其中有4只产品持续更新净值，管理人倾向于每个策略展示1-2只...   \n",
       "       2022-09-19  目前在运行产品36只，无已清算产品。在运行产品中，500/1000指增1号及中性1号为代表产...   \n",
       "       2023-03-01  目前在运行产品49只，无已清算产品。在运行产品中，除明确标注的指数增强及中性系列外，臻选、金...   \n",
       "       2023-07-31                 67只产品，目前各策略均开放募集，部分代销及专户产品不对外披露净值。   \n",
       "\n",
       "                                                                代表产品  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01  -\\t念空至尊多策略，管理期货复合策略。2016.05成立以来，组合大师显示，年化收益14....   \n",
       "       2021-04-06  -瑞景1号，500指增策略，规模7000万。\\n\\n风险收益表现：自2019年9月成立以来累...   \n",
       "       2022-01-28  1.念空瑞景1号，500指增策略\\n风险收益表现：自2019年9月16日成立至今累计收益13...   \n",
       "       2022-10-02  代表产品1：500指增\\n-念空瑞景1号\\n风险收益表现：自2019年9月成立以来，累计收...   \n",
       "       2023-06-03  念空瑞景1号\\n风险收益表现： \\n成立于2019年9月，累计收益率为126.60%，年化收...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  概率1号\\n股票中性策略产品，产品自2020年12月成立以来区间收益率9.01%，今年以来区...   \n",
       "       2022-05-05  概率500指增1号 规模6亿 \\n\\n风险收益表现： 500指增系列的代表产品为概率500指...   \n",
       "       2022-09-19  概率500指增1号\\n风险收益表现：产品规模6亿左右。自2021年6月7日成立，至今累计收益...   \n",
       "       2023-03-01  概率500指增1号\\n风险收益表现：产品规模4亿左右。自2021年6月7日成立，至今累计收益...   \n",
       "       2023-07-31  概率500指增1号\\n\\n风险收益表现： 2021.6成立，超额区间收益40.69%，年化超...   \n",
       "\n",
       "                                                                其他产品  \\\n",
       "公司名称   报告日期                                                            \n",
       "念空数据科技 2018-01-30                                               None   \n",
       "       2018-03-13                                               None   \n",
       "       2019-06-03                                               None   \n",
       "       2020-04-01                                                  。   \n",
       "       2021-04-06                                                  无   \n",
       "       2022-01-28                                                  无   \n",
       "       2022-10-02  念空先锋多策略：自2016年5月成立以来，累计收益36.88%，年化收益5.05%，今年以来...   \n",
       "       2023-06-03  念空安景6号为市场中性，成立于2020年8月，规模1亿左右，年化收益7.20，最大回撤6.3...   \n",
       "概率投资   2021-06-30  概率高频一号：和概率一号的差异主要在于因子频段分布配比不同，该产品目前50%配置高频，30%...   \n",
       "       2022-05-05  管理人1000指增系列的代表产品为概率1000指增1号，该产品成立于2021年5月，总收益6...   \n",
       "       2022-09-19  概率中性1号。目前规模1.6亿。产品自2022年2月成立，至今累计收益5.53%，最大回撤-...   \n",
       "       2023-03-01  概率1000指增1号。目前规模3-4亿。产品自2021年5月成立，至今累计收益43.71%，...   \n",
       "       2023-07-31                   阿尔法策略底层选股模型差异不大，仅风险敞口区别。业绩一致性较强。   \n",
       "\n",
       "                                                                  结论  \n",
       "公司名称   报告日期                                                           \n",
       "念空数据科技 2018-01-30  访谈对象：陈伟亮 市场总监\\n公司及人员情况：念空科技于2015年03月18日在上海成立，专...  \n",
       "       2018-03-13  王啸，曾任歌斐资产量化投资部总监，现负责高频CTA。KEVIN，在SAC有15年统计套利经验...  \n",
       "       2019-06-03  访谈对象：总经理助理-顾蔡毓\\n1.\\t公司及人员\\n公司成立4年，产品可追溯业绩4年；公司...  \n",
       "       2020-04-01  公司是知名量化私募，主要做股票量化策略和管理期货的复合策略。规模上目前25个亿，容量上限40...  \n",
       "       2021-04-06  念空数据科技成立6年，知名量化私募，主要有股票量化、期货量化及二者的复合策略。股票策略包括指...  \n",
       "       2022-01-28  团队：较上次尽调，投研团队规模有所增加，并且股权结构发生了一定的变动，王啸持股比例上升，陈晋...  \n",
       "       2022-10-02  念空数据科技成立于2015年，可追溯业绩6年多，为一家纯高频量价管理人，因子组合层面以神经网...  \n",
       "       2023-06-03  团队方面，投研团队成员均来自海内外知名高校，具备深厚的数理基础和强大的数据分析能力。具备人工...  \n",
       "概率投资   2021-06-30  概率投资正式成立仅一年不到，可追溯业绩至2020年12月，目前管理产品数量4只，目前规模仅...  \n",
       "       2022-05-05  公司2010年06月成立，目前总管理规模为14亿，由于有较多券商资管的资金投入，因此规模较去...  \n",
       "       2022-09-19  上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，不具备投顾资质，目前管理规模近20亿。以指数...  \n",
       "       2023-03-01  上海概率投资管理有限公司，成立于2010年6月，不具备投顾资质，目前管理规模22亿。以指数增...  \n",
       "       2023-07-31  公司团队近一年多没有重大变化，组织架构稳定，投研团队为单PM制，有合理的流水线分工及激励制度...  "
      ]
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    "dbapi.get_qr_report(companys.index)"
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    "### 支持底层二次开发"
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    "from sqlalchemy import select\n",
    "import pandas as pd"
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    "#### 表格接口位于dbapi.table"
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    "query = select(dbapi.table.FundInfo).where(dbapi.table.FundInfo.fund_id == \"HF00001EYF\")"
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       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>id</th>\n",
       "      <th>p_fund_id</th>\n",
       "      <th>fund_id</th>\n",
       "      <th>fund_name</th>\n",
       "      <th>fund_short_name</th>\n",
       "      <th>fund_structure</th>\n",
       "      <th>fund_type</th>\n",
       "      <th>raise_type</th>\n",
       "      <th>fund_characteristic</th>\n",
       "      <th>base_currency</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>amac_url</th>\n",
       "      <th>createtime</th>\n",
       "      <th>is_fee_before</th>\n",
       "      <th>is_deduct_reward</th>\n",
       "      <th>trust_register_number</th>\n",
       "      <th>manager_type</th>\n",
       "      <th>lockup_period_unit</th>\n",
       "      <th>lock_period</th>\n",
       "      <th>lock_period_unit</th>\n",
       "      <th>special_tips_scale</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>53014.0</td>\n",
       "      <td>HF00001EVN</td>\n",
       "      <td>HF00001EYF</td>\n",
       "      <td>海通期货海鑫MOM1号-涵德资产管理计划</td>\n",
       "      <td>海通期货海鑫MOM1号-涵德</td>\n",
       "      <td>3.0</td>\n",
       "      <td>8.0</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/f...</td>\n",
       "      <td>2016-04-11 05:00:02</td>\n",
       "      <td>-1.0</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>2.0</td>\n",
       "      <td>-1.0</td>\n",
       "      <td>2.0</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>1 rows × 50 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        id   p_fund_id     fund_id             fund_name fund_short_name  \\\n",
       "0  53014.0  HF00001EVN  HF00001EYF  海通期货海鑫MOM1号-涵德资产管理计划  海通期货海鑫MOM1号-涵德   \n",
       "\n",
       "   fund_structure  fund_type  raise_type fund_characteristic  base_currency  \\\n",
       "0             3.0        8.0         1.0                None            1.0   \n",
       "\n",
       "   ...                                           amac_url          createtime  \\\n",
       "0  ...  https://gs.amac.org.cn/amac-infodisc/res/pof/f... 2016-04-11 05:00:02   \n",
       "\n",
       "  is_fee_before  is_deduct_reward trust_register_number  manager_type  \\\n",
       "0          -1.0              None                  None          None   \n",
       "\n",
       "  lockup_period_unit lock_period lock_period_unit special_tips_scale  \n",
       "0                2.0        -1.0              2.0                0.0  \n",
       "\n",
       "[1 rows x 50 columns]"
      ]
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    "pd.read_sql(query,conn)"
   ]
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   "source": [
    "#### 支持新增表格"
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   "source": [
    "# 新增基金费率表\n",
    "FundFees = dbapi.table.register_table(\"FundFees\",\"pvn_fund_rate_mapping\")\n",
    "FundAttr = dbapi.table.register_table(\"FundAttr\",\"pvn_fund_attributes\")"
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    "query = select(FundFees).where(FundFees.fund_id == \"HF00001EYF\")"
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       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>fund_id</th>\n",
       "      <th>initial_unit_value</th>\n",
       "      <th>initial_size</th>\n",
       "      <th>min_investment_share</th>\n",
       "      <th>subsequent_investment_share</th>\n",
       "      <th>subscription_fee</th>\n",
       "      <th>subscription_fee_note</th>\n",
       "      <th>redemption_fee</th>\n",
       "      <th>redemption_fee_note</th>\n",
       "      <th>managementfee_deduction_frequency</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>distribute_method</th>\n",
       "      <th>accrued_way</th>\n",
       "      <th>accrued_method</th>\n",
       "      <th>accrued_frequency</th>\n",
       "      <th>accrued_day_type</th>\n",
       "      <th>stop_loss_note</th>\n",
       "      <th>outsourcing_fee_note</th>\n",
       "      <th>outsourcing_fee_deduction_frequency</th>\n",
       "      <th>sale_service_fee</th>\n",
       "      <th>sale_service_fee_note</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>HF00001EYF</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "      <td>5100.0</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>10.0</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "      <td>None</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>1 rows × 40 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "      fund_id  initial_unit_value  initial_size  min_investment_share  \\\n",
       "0  HF00001EYF                 1.0        5100.0                 100.0   \n",
       "\n",
       "   subsequent_investment_share subscription_fee subscription_fee_note  \\\n",
       "0                         10.0             None                  None   \n",
       "\n",
       "  redemption_fee redemption_fee_note managementfee_deduction_frequency  ...  \\\n",
       "0           None                None                              None  ...   \n",
       "\n",
       "  distribute_method accrued_way accrued_method accrued_frequency  \\\n",
       "0              None        None           None              None   \n",
       "\n",
       "  accrued_day_type stop_loss_note outsourcing_fee_note  \\\n",
       "0             None           None                 None   \n",
       "\n",
       "  outsourcing_fee_deduction_frequency sale_service_fee sale_service_fee_note  \n",
       "0                                None             None                  None  \n",
       "\n",
       "[1 rows x 40 columns]"
      ]
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    }
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   "source": [
    "pd.read_sql(query,conn)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
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    "#### 列出所有表名"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "['FundInfo',\n",
       " 'FundStatus',\n",
       " 'FundStrategy',\n",
       " 'CompanyInfo',\n",
       " 'NetValue',\n",
       " 'PersonnelInfo',\n",
       " 'FundPersonnelMapping',\n",
       " 'QRReport',\n",
       " 'QRSummary',\n",
       " 'FundFees',\n",
       " 'FundAttr']"
      ]
     },
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    }
   ],
   "source": [
    "dbapi.table.list_tables()"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": ".venv",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.12"
  },
  "orig_nbformat": 4
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}
